檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "分群".ckeyword (精準) and year="110"
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分群演算法(Clustering Algorithms) 可將多維資料歸納於若干個子集合，常 見的方法有K-MEANS、DBSCAN、EM-Clustering、OPTICS、Agglomerati…
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在大數據分析中填補缺失數據是一個重要且具有挑戰性的問題。在本文中，我們提出了一種新的有效的基於維度和灰色理論關聯性的模糊 (DGC-fuzzy) c-means 方法來估算不完整數據。對於每個數據集…
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隨著科技在現今社會應用的普及，大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄，使得日常生活中充斥著各式各樣的數據，而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析，並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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網際網路迅速發展與普及化的現代，造就人人都能是內容創作者，從而產生出大量資料，因此有效區分這些大量資料變成了一個重要的問題。而資料探勘即被利用在這問題上，因為資料探勘可以幫助使用者分析大量的資訊，並…
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電子商務的規模日益漸大，電商平台內所販售的商品項目也逐漸增加，導致使用者在平台上瀏覽商品的搜尋成本也會跟著增加，使得越來越多的平台採用推薦系統來幫助使用者減少瀏覽商品的搜尋成本。一般較為普遍使用的推…
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針對不完整數據的補值問題，本文提出了一種新穎且更有效的基於屬性優先順序的漸進式K-means（CPIK-means）算法。該算法首先使用基於幾何相關性的策略對所有屬性中第一優先序缺失的數據進行插補，…
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隨著現今5G的發展且行動裝置的數量日益劇增的情況下，使得網路的資料流量急遽增加，學者為了降低基地台 (Base station) 的負擔提出了裝置對裝置通訊 (Device-to-device Co…
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網路分析的領域中，大規模網路是不容易有效率地進行分析以及視覺化的，使用網路縮減技術與找出群集的網路分群能夠有效的幫助理解網路中的資訊。而除了計算效率之外，網路縮減與網路分群的領域各自獨立，結合兩個領…
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在自駕車普及且大眾常以自駕作為主要交通手段的情況下，停車問題造成的危險、壅塞、空污及其他弊端不容小覷，若能有效進行停車需求預測，並透過合宜的價格機制來影響大眾的駕駛及停車行為，不僅能緩解停車問題，也…